Deutsche-Politik-News.de: Nachrichten zu Politik, Wirtschaft, Kultur / Deutschland & Welt - PyData Konferenz Berlin war ein voller Erfolg

Unbelievable Machine war mit Vortrag und Sponsoring dabei

Berlin, 14. August 2014 - Vom 25. bis 27.7. trafen sich Pythonistas und Data Scientists aus aller Welt auf der PyData Berlin. Die Konferenz, die erstmalig in Deutschland stattfand, galt dem intensiven Austausch zur Programmiersprache Python. Erklärtes Ziel war es, Wahrnehmung, Analyse und Management großer Datenmengen voranzubringen. Es wurde in jeder Form erreicht.

The unbelievable Machine Company (*um) hat die Konferenz als aktiver Supporter unterstützt und gemeinsam mit zahlreichen internationalen Experten ein einzigartiges Programm realisiert: Mehr als 30 Speaker aus dem Who-is-who der im Netz aktiven Unternehmen - darunter Amazon, Spotify und Burda - sowie Wissenschaftler renommierter Universitäten und Forschungseinrichtungen teilten Erkenntnisse und Wissen.

Mit Christian Thurau, Senior Data Scientist, hat sich *um nicht nur organisatorisch, sondern auch inhaltlich maßgeblich an der Konferenz beteiligt. Sein Vortrag "Low-rank matrix approximations in Python" konnte der Python-Community einige neue Impulse zu Clusteranalyseverfahren vermitteln. Diese Verfahren ermöglichen, enorme Datenmengen sinnvoll zu reduzieren und latente, zunächst verborgene Strukturen zu erkennen und zu nutzen.

Die Vorträge sind ab sofort via YouTube verfügbar:
www.youtube.com/channel/UCOjD18EJYcsBog4IozkF_7w
The unbelievable Machine Company GmbH mit Sitz in Berlin ist der Spezialist für Cloud Computing, Web Operations und Big Data. Das mehrfach zertifizierte *umDataCenter und die innovative *umCloud-Lösung der 3. Generation liefern die Infrastruktur für die technischen Herausforderungen der digitalen Wirtschaft. Für neue Erkenntnisse sorgt *umDataScience: es analysiert Big Data mittels Machine-Learning-Algorithmen und dem Ökosystem Hadoop, um bislang Unbekanntes über Kundenverhalten und -motivation zu entdecken.
The unbelievable Machine Company GmbH
Dana Gleisberg
Grolmanstr. 40
10623 Berlin
+49-30-889 26 56-0

http://www.unbelievable-machine.com

Pressekontakt:
pr://ip - Primus Inter Pares
Axel Hoffmann
Neubrückenstraße 12-14
48143 Münster
hoffmann@pr-ip.de
+49-251-98298900
http://www.pr-ip.de

Unbelievable Machine war mit Vortrag und Sponsoring dabei

Berlin, 14. August 2014 - Vom 25. bis 27.7. trafen sich Pythonistas und Data Scientists aus aller Welt auf der PyData Berlin. Die Konferenz, die erstmalig in Deutschland stattfand, galt dem intensiven Austausch zur Programmiersprache Python. Erklärtes Ziel war es, Wahrnehmung, Analyse und Management großer Datenmengen voranzubringen. Es wurde in jeder Form erreicht.

The unbelievable Machine Company (*um) hat die Konferenz als aktiver Supporter unterstützt und gemeinsam mit zahlreichen internationalen Experten ein einzigartiges Programm realisiert: Mehr als 30 Speaker aus dem Who-is-who der im Netz aktiven Unternehmen - darunter Amazon, Spotify und Burda - sowie Wissenschaftler renommierter Universitäten und Forschungseinrichtungen teilten Erkenntnisse und Wissen.

Mit Christian Thurau, Senior Data Scientist, hat sich *um nicht nur organisatorisch, sondern auch inhaltlich maßgeblich an der Konferenz beteiligt. Sein Vortrag "Low-rank matrix approximations in Python" konnte der Python-Community einige neue Impulse zu Clusteranalyseverfahren vermitteln. Diese Verfahren ermöglichen, enorme Datenmengen sinnvoll zu reduzieren und latente, zunächst verborgene Strukturen zu erkennen und zu nutzen.

Die Vorträge sind ab sofort via YouTube verfügbar:
www.youtube.com/channel/UCOjD18EJYcsBog4IozkF_7w
The unbelievable Machine Company GmbH mit Sitz in Berlin ist der Spezialist für Cloud Computing, Web Operations und Big Data. Das mehrfach zertifizierte *umDataCenter und die innovative *umCloud-Lösung der 3. Generation liefern die Infrastruktur für die technischen Herausforderungen der digitalen Wirtschaft. Für neue Erkenntnisse sorgt *umDataScience: es analysiert Big Data mittels Machine-Learning-Algorithmen und dem Ökosystem Hadoop, um bislang Unbekanntes über Kundenverhalten und -motivation zu entdecken.
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